Версия для слабовидящих







Мероприятия:


Презентован первый отраслевой документ по ИИ: «Белая книга» Искусственный интеллект в сфере транспорта и логистики

5 октября 2025

Презентован первый отраслевой документ по ИИ: «Белая книга» Искусственный интеллект в сфере транспорта и логистики

2 Октября 2025

1 октября в Московском кластере «Ломоносов» состоялась презентация «Белой книги Искусственный интеллект в сфере транспорта и логистики. Показ прошёл в рамках сессии «Нейросети на все случаи жизни» на III Международном форуме «Цифровая транспортация».

Книга стала первым документом транспортной отрасли в сфере ИИ, это практический и понятный сборник рекомендаций – методики, которые можно использовать при принятии регуляторных решений, формировании бизнес-стратегий и кадровой политики. Ее цель – дать отрасли единую методологическую платформу для внедрения ИИ.

Книга написана членами рабочей группы – отраслевого клуба «Технологии искусственного интеллекта для транспорта и логистики» под редакцией двух отраслевых ассоциаций – «Цифровой транспорт и логистика» и «Альянс в сфере искусственного интеллекта». В рабочую группу вошли эксперты ведущих отраслевых компаний страны.

Директор Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» Полина Давыдова отметила, что согласно анализу международной практики, большинство ИИ-проектов в транспортной отрасли не достигают заявленных целей или существенно превышают первоначальный бюджет. «Эффективность применения ИИ в транспортной сфере зависит от многих факторов, игнорирование которых неизбежно приводит к провалу проекта. «Белая книга» станет для транспортных компаний путеводителем в инновационных решениях и поможет им совершать меньше ошибок», – сообщила она.

«Трудности при внедрении ИИ нередко возникают на начальном этапе, когда внимание сосредотачивается преимущественно на выборе платформы и технологий, в то время как постановка цели и определение ожидаемого результата остаются в стороне, – подчеркнула генеральный директор ассоциации «Альянс в сфере искусственного интеллекта» Валерия Воробьева. –  В «Белой книге» представлен последовательный порядок действий: определение задач и данных, подбор оптимального решения, согласование критериев успеха, а затем переход к пилоту и масштабированию. Такой подход позволяет рационально использовать ресурсы, снижает риски и делает внедрение ИИ в транспорте более предсказуемым и результативным».

«Белая книга» наполнена подтвержденным опытом успешной реализации проектов с использованием ИИ на транспорте и направлена на демонстрацию прецедентного опыта интеграции искусственного интеллекта в транспортный сектор России. Рабочая группа – отраслевой клуб «Технологии искусственного интеллекта для транспорта и логистики», члены которой вошли в авторский коллектив книги, была создана в июне 2024 года. Руководителем группы был назначен заместитель генерального директора ОАО «РЖД» Евгений Чаркин.

«Команда РЖД работала над разделом «Процессы и продукты» книги. Мы предложили классификацию на производственные и непроизводственные процессы и по каждому типу описали подходы по внедрению ИИ. В блоке с описанием продуктов мы предложили типовые решения, которые можно использовать в транспортной отрасли. А для тех компаний, которые только начинают применять ИИ, мы добавили рекомендации, на что обратить внимание при внедрении технологии, – рассказывает о работе над документом Евгений Чаркин. – В целом, «Белая книга» будет полезна как крупным, так и малым компаниям, у которых уже есть опыт работы с ИИ или у которых начало этого пути в ближайших планах».

Важность появления первого отраслевого инструмента по внедрению ИИ в транспортную сферу отмечают и другие члены рабочей группы – отраслевого клуба, участвовавшие в написании книги. «Мы всецело поддерживаем инициативу создания «Белой книги» и возможность делиться на страницах о своем опыте внедрения ИИ и интересных кейсах, релевантных для транспортной отрасли. Например, в одном из наших проектов, который находится в стадии реализации, в целевой модели заложено создание полностью автоматизированной системы управления техническим обслуживанием с интеграцией предиктивной аналитики, автоматизированного управления запасами и отслеживанием компонентов», – отмечает заместитель генерального директора по информационным технологиям и информационной безопасности ПАО «Аэрофлот» Антон Мацкевич.

«Для компании Navio участие в создании «Белой книги» – это не только возможность поделиться опытом, но и важный шаг к формированию единых правил игры в отрасли. Внедрение автономных технологий в транспорт и логистику невозможно без доверия общества, утвержденных стандартов, понимания компетенций специалистов и ответственного управления данными. Документ объединяет экспертизу ключевых игроков в сфере ИИ-технологий для транспорта, задает основу для устойчивого развития отрасли и конкурентоспособности отечественных решений», – делится директор управления маркетинга и коммуникаций с государственными органами Navio Иван Соломин.

«Документ затронет ключевые сферы применения ИИ в транспорте, среди которых беспилотные технологии, компьютерное зрение и биометрия, интеллектуальные системы поддержки принятия решений, робототехника и машинное обучение, цифровые двойники и интернет вещей (IoT), а также станет основой для дальнейших дискуссий и действий, направленных на создание более эффективной и технологичной, цифровой транспортно-логистической системы, способной отвечать вызовам современности», – считает эксперт по вопросам внедрения ИИ в транспортной отрасли, советник гендиректора ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» Пётр Метелкин.

Он также отметил, что «Белая книга» является важным ориентиром как для отраслевого бизнес-сообщества, так и для смежных отраслей экономики, поскольку предоставляет ценные рекомендации по оптимизации процессов, повышению конкурентоспособности и эффективности бизнес-процессов компаний в условиях быстро меняющегося рынка. Внедрение ИИ не только будет способствовать снижению затрат и издержек, но и повысит клиентоцентричность, а также откроет новые горизонты для инновационного развития всей отрасли.

https://mintrans.gov.ru/press-center/news/12167



Короткая ссылка на новость: https://www.souztransrus.ru/~JRwNn